Identifique la probabilidad de que un cliente compre productos en el futuro. Cree las campañas adecuadas para llevarles a esa decisión de compra.
Identifique las campañas que pueden no funcionar para determinados grupos de clientes. Cree mensajes diferentes que tengan más probabilidades de captar la atención.
Identifique cohortes de clientes con más probabilidades de responder a sus campañas, que de otro modo no habría segmentado.
Capte a los clientes más propensos a la rotación. Envíe descuentos y ofertas atractivas para convencerles de la propuesta de valor de su producto.
Nunca bombardee a los clientes con campañas que no necesitan o con las que no se identifican. Haga que cada interacción tenga sentido.
Identifique a los clientes más propensos a realizar determinadas acciones y cree campañas que resuenen con sus intereses para obtener un mejor ROI.
¿Cómo puede ayudar el marketing predictivo a aumentar el ROI en un 500%?
En lugar de bombardear a todos sus clientes con el mismo mensaje, imagínese que pudiera enviar campañas de conversión solo a los que tienen más probabilidades de convertir. Esto aumentaría drásticamente sus tasas de conversión y también reduciría el gasto al disminuir el coste de llegar a clientes poco interesados.
El análisis predictivo permite a las marcas comprender cómo piensan los clientes y predecir cómo se comportarían. Gracias a estos datos, las marcas pueden crear campañas de marketing más relevantes que lleguen a los clientes cuando ellos quieran.
¿Cómo puede utilizar el análisis predictivo?
Las estrategias de marketing del pasado se basaban en mensajes genéricos enviados a toda la base de clientes. Hoy, sin embargo, los clientes esperan más de las marcas. Ya no está bien enviar mensajes irrelevantes a los clientes o bombardear sus bandejas de entrada.
El marketing predictivo permite a las marcas ir más allá de los mensajes centrados en campañas y centrarse en el cliente. Para mantenerse en sintonía con los clientes, las marcas deben aprovechar la tecnología de marketing predictivo para obtener información sobre el comportamiento de los clientes y echar un vistazo a las tendencias futuras.
En este whitepaper, profundizaremos en cómo puede utilizar el análisis predictivo para aumentar las conversiones, reducir las desinstalaciones y reactivar a los clientes inactivos.
¿Cómo funciona el marketing predictivo?
El análisis predictivo se basa en un modelo de IA que analiza los datos de los clientes durante un periodo de tiempo para identificar tendencias y predecir su comportamiento. El software de marketing predictivo recopila datos actuales e históricos y aprovecha el aprendizaje automático para identificar patrones y proporcionar información.
Esto permite a las marcas crear interacciones más felices con los clientes y fidelizarlos, al tiempo que se reducen los costes de las campañas que no generan un gran retorno de la inversión.
¿Cómo están resolviendo las marcas los principales retos con el marketing predictivo?
¿Le gustaría recibir un correo electrónico sobre una hamburguesa con queso justo cuando está intentando empezar una dieta? El marketing predictivo pretende erradicar este tipo de situaciones y permitir a todos los profesionales del marketing enviar campañas relevantes a los clientes.
Mediante el marketing analítico predictivo, las marcas pueden desglosar los datos de marketing en perspectivas clave: qué clientes tienen más probabilidades de hacer clic en una campaña, por ejemplo, o cuáles tienen menos probabilidades de convertir.
Imagina que identificas un grupo de clientes con más probabilidades de desinstalar tu aplicación, utilizando herramientas de marketing predictivo. Ahora puedes enviar a estos clientes una campaña que les recuerde el valor de tus productos y convencerles de que se queden, evitando así las desinstalaciones.
Al mismo tiempo, imagine que ha identificado un segmento de clientes con más probabilidades de conversión en una campaña. Ahora puedes reducir el descuento que ofreces a ese segmento y ahorrar costes fomentando el compromiso del cliente.
¿Qué es una previsión en marketing?
Una previsión en las campañas de marketing le ayuda a predecir las acciones que un cliente concreto puede realizar en el futuro. Puedes utilizar esta información para mejorar tus tácticas de marketing y hacer que el cliente avance por el embudo de ventas.
Las estrategias de marketing predictivo pueden ayudarle a aumentar la fidelidad a la marca y los ingresos de los clientes existentes, así como a crear experiencias personalizadas para los clientes potenciales e inducirles a la conversión.
¿Por qué es importante el análisis predictivo en marketing?
El análisis predictivo ayuda a las marcas a aprovechar los datos de comportamiento, psicográficos y demográficos para crear predicciones sobre el comportamiento de los clientes. Los profesionales del marketing pueden analizar estos datos para tomar decisiones basadas en ellos sobre las campañas de marketing en el recorrido del cliente.
Esto puede ayudar a los profesionales del marketing a mejorar las estrategias de captación de clientes mediante la creación de un proceso de incorporación perfecto y también a aumentar la retención mediante la creación de mejores experiencias en general.
Los profesionales del marketing deben comprender rápidamente qué es el marketing predictivo, cómo se puede atraer a los distintos segmentos con experiencias personalizadas mediante la automatización del marketing predictivo y analizar los resultados para optimizar las campañas futuras en todas las plataformas y canales.
¿Cómo pueden las marcas mejorar el marketing por correo electrónico y la participación en el sitio web con el marketing predictivo?
Imagine recibir un correo electrónico sobre el último episodio de su serie favorita en cuanto empiece a buscarlo. O imagínese recibir una notificación en su sitio web que le incite a hacer clic en el botón “Ver ahora”, justo cuando está buscando el botón. Estas son algunas de las increíbles cosas que las marcas pueden conseguir utilizando el marketing predictivo.
Los datos predictivos pueden ayudar a las marcas a llevar su juego de compromiso al siguiente nivel. A los clientes les encanta que una plataforma intente captar su atención mostrándoles lo que quieren ver, incluso antes de que lo investiguen. De hecho, varios estudios de casos de marketing predictivo han demostrado que a los clientes les encanta el marketing personalizado y las recomendaciones personalizadas. Cualquier vendedor que intente crear una experiencia personalizada utilizando predicciones a partir de datos anteriores está ganando al captar al cliente de la forma correcta.
El futuro del análisis predictivo parece muy prometedor. El aprendizaje automático mejora constantemente y cada modelo predictivo será más preciso que el anterior, lo que reducirá el coste de recopilar datos manualmente y dejará más espacio en los presupuestos de marketing para otras estrategias.