O como e o por quê do marketing preditivo

  • O que é Marketing Preditivo?
  • Como o Predictive Marketing Analytics pode aumentar o ROI em 500%
  • Como funcionam as soluções de marketing preditivo
  • Como prever conversões, desinstalações, inatividade e muito mais
  • Como otimizar a análise preditiva para marketing
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Benefícios do Marketing preditivo

Aumente o LTV do Cliente

Identifique a probabilidade de um cliente comprar produtos no futuro. Crie as campanhas certas para levá-los a essa decisão de compra.

Otimize gastos com marketing

Identifique campanhas que podem não funcionar para determinados grupos de clientes. Crie mensagens diferentes com maior probabilidade de engajamento.

Desbloqueie oportunidades ocultas

Identifique cohortes de clientes com maior probabilidade de responder às suas campanhas, que você não teria segmentado de outra forma.

Aumentar a Retenção de Clientes

Engaje clientes com probabilidade de rotatividade. Envie descontos e ofertas atraentes para convencê-los da proposta de valor do seu produto.

Entregue um CX melhor

Nunca envie spam aos clientes com campanhas que eles não precisam ou com as quais não se identificam. Faça com que cada interação seja significativa.

Obtenha ROI mais alto

Identifique os clientes com maior probabilidade de realizar determinadas ações e crie campanhas que ressoem com seus interesses para um melhor ROI.

Saiba como estratégias de marketing preditivo te ajudam a aumentar o ROI em 500%

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Aqui alguns parâmetros que indicam…

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O que as marcas podem prever?

Conversões

  • Assinaturas de medicamentos ou marcação de consultas médicas, para marcas Healthcare.
  • Compras de conteúdo pago para marcas de entretenimento.
  • Clicando em um artigo sobre cartões de crédito, para as bandeiras do Banco.
  • Adicionar produtos aos carrinhos para marcas de Varejo.
  • Participar de uma aula para marcas de Fitness ou EdTech.

Dormência

  • Olhar as vitrines, mas não efetuar a compra; para marcas de compras.
  • Zero consumo de conteúdo, para marcas de Entretenimento.
  • Nunca marcar consultas, para marcas de Healthcare.
  • Mais de 3 meses desde a última atividade, para marcas de Bancos.
  • Sessões ignoradas,, para marcas EdTech.

Qualquer coisa

  • Compra de produtos premium/luxo, para marcas de Varejo.
  • Retenção de 1 mês como métrica de fidelidade para marcas de entretenimento.
  • Referências para marcas de Saúde.
  • Pagamentos perdidos, para marcas bancárias.
  • Atividade diária, para marcas EdTech
  • .

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FAQs

Como o marketing preditivo pode ajudar a aumentar o ROI em 500%?

Em vez de bombardear todos os seus clientes com a mesma mensagem, imagine se você pudesse enviar campanhas de conversão apenas para aqueles com maior probabilidade de conversão. Isso aumentaria drasticamente suas taxas de conversão e também reduziria os gastos ao reduzir o custo de alcançar clientes desinteressados.

A análise preditiva permite que as marcas entendam como os clientes pensam e prevejam como eles se comportariam. Usando esses dados, as marcas podem criar campanhas de marketing mais relevantes que atingem os clientes quando eles desejam ser alcançados.

Como você pode usar a análise preditiva?

As estratégias de marketing do passado dependiam de mensagens genéricas enviadas para toda a base de clientes. Hoje, no entanto, os clientes esperam padrões mais elevados das marcas. Não é mais correto enviar mensagens irrelevantes para os clientes ou enviar spam para suas caixas de entrada.

O marketing preditivo permite que as marcas vão além das mensagens centradas na campanha e sejam centradas no cliente. Para estar em sincronia com os clientes, as marcas devem aproveitar a tecnologia de marketing preditivo para obter insights sobre o comportamento do cliente e dar uma espiada nas tendências futuras.

Neste whitepaper, vamos nos aprofundar em como você pode usar a análise preditiva para aumentar as conversões, reduzir as desinstalações e reativar clientes inativos.

Como funciona o marketing preditivo?

A análise preditiva é executada em um modelo alimentado por IA que analisa os dados do cliente durante um período de tempo para identificar tendências e prever o comportamento do cliente. O software de marketing preditivo coleta dados atuais e históricos e aproveita o aprendizado de máquina para identificar padrões e fornecer insights.

Isso permite que as marcas criem interações mais felizes com os clientes e fidelizem a marca, ao mesmo tempo em que reduzem os custos de campanhas que não geram um grande ROI.

Como as marcas estão resolvendo os principais desafios com o marketing preditivo?

Você gostaria de receber um e-mail sobre um hambúrguer de queijo bem quando está tentando começar uma dieta? O marketing preditivo visa erradicar tais cenários e permitir que todos os profissionais de marketing enviem campanhas relevantes aos clientes.

Usando o marketing de análise preditiva, as marcas podem dividir os dados de marketing em insights importantes: quais clientes têm maior probabilidade de clicar em uma campanha, por exemplo, ou quais têm menos probabilidade de converter.

Imagine se você identificou um grupo de clientes com maior probabilidade de desinstalar seu aplicativo, usando ferramentas de marketing preditivo. Agora você pode enviar a esses clientes uma campanha que os lembra do valor de seus produtos e convencê-los a permanecer, evitando desinstalações.

Ao mesmo tempo, imagine que você identificou um segmento de clientes com maior probabilidade de conversão de uma campanha. Agora você pode reduzir o desconto que oferece a esse segmento e economizar custos ao promover o envolvimento do cliente.

O que é uma previsão em marketing?

Uma previsão em campanhas de marketing ajuda a prever as ações que um determinado cliente pode realizar no futuro. Você pode usar essas informações para melhorar suas táticas de marketing e levar o cliente ainda mais para baixo no funil de vendas.

As estratégias de marketing preditivo podem ajudá-lo a aumentar a fidelidade à marca e as receitas dos clientes existentes e criar experiências personalizadas para clientes em potencial e induzi-los à conversão.

Por que a análise preditiva no marketing é importante?

A análise preditiva ajuda as marcas a aproveitar dados comportamentais, psicográficos e demográficos para criar previsões sobre o comportamento do cliente. Os profissionais de marketing podem analisar esses insights para tomar decisões baseadas em dados sobre campanhas de marketing na jornada do cliente.

Isso pode ajudar os profissionais de marketing a melhorar as estratégias de aquisição de clientes criando a jornada de integração perfeita e também aumentar a retenção criando melhores experiências em geral.

Os profissionais de marketing precisam entender rapidamente o que é marketing preditivo, como diferentes segmentos podem ser envolvidos com experiências personalizadas usando automação de marketing preditivo e analisar resultados para otimizar futuras campanhas em todas as plataformas e canais.

Como as marcas podem melhorar o marketing por e-mail e o engajamento no site com o marketing preditivo?

Imagine receber um e-mail sobre o episódio mais recente do seu programa favorito, assim que você começa a procurá-lo. Ou imagine receber uma notificação no site solicitando que você clique no botão ‘Assistir agora’, justamente quando estiver procurando pelo botão. Essas são algumas das coisas incríveis que as marcas podem alcançar usando o marketing preditivo.

Os dados preditivos podem ajudar as marcas a levar seu jogo de engajamento para o próximo nível. Os clientes adoram quando uma plataforma tenta envolvê-los, mostrando-lhes o que desejam ver, mesmo antes de pesquisá-lo. Na verdade, vários estudos de caso de marketing preditivo mostraram que os clientes adoram marketing personalizado e recomendações personalizadas. Qualquer profissional de marketing que tente criar uma experiência personalizada usando previsões de dados anteriores está ganhando ao envolver o cliente da maneira certa.

O futuro da análise preditiva parece muito promissor. O aprendizado de máquina está se aprimorando constantemente, e cada modelo preditivo será mais preciso que o anterior, reduzindo o custo incorrido para coletar dados manualmente, deixando mais espaço nos orçamentos de marketing para outras estratégias.

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