予測の目的
予測を使用することで、マーケターは次の目的を達成できます。顧客維持率と全体的なコンバージョンの向上
ユーザーの傾向に基づいて、ロイヤル顧客と離脱顧客を識別できます。オファーやプロモーションを含むパーソナライズされたキャンペーンで顧客を選択的にターゲティングし、顧客を維持できます。同様に、ロイヤル顧客を特定して適切に報酬を提供し、全体的なエンゲージメントを向上させることができます。顧客生涯価値の向上
将来の顧客の嗜好や、アプリ、さらには特定の製品やカテゴリーとの全体的なインタラクションを予測します。ユーザーが特定の製品または製品カテゴリーを購入する可能性を特定します。利用可能なデータに基づいてターゲットキャンペーンを作成し、ユーザーの嗜好やブランドとの親和性を把握します。顧客とのインタラクションを通じたマーケティング費用の最適化
ユーザーの傾向に基づいて、注意が必要なユーザーを、より高い頻度とパーソナライゼーションでターゲティングします。不要なキャンペーンを削減し、頻度を最適化した重点的なアウトリーチ計画を作成することで、マーケティング費用を最適化します。 より高い精度と正確さでターゲットを絞ったキャンペーンを作成 パーソナライズされたキャンペーンで顧客をターゲティングします。ユーザーに効果的なチャネルを特定し、それらのチャネルや選択したキャンペーンに反応する傾向に基づいてユーザーをターゲティングします。さらに、利用可能なデータに基づいてコミュニケーションを最適化します。業界別のユースケース
予測の使用例
マーケターは、MoEngage Prediction を使用して次のようなユースケースを作成できます。特定の成果またはコンバージョン目標の予測
ユーザーコンバージョンとは、マーケターが定義した特定のビジネス目標または成果を達成することを指します。予測を使用すると、次のことができます。- 特定の目的または目標を達成するユーザーの傾向を特定する。
- 傾向が高いユーザーと低いユーザーのセグメントを特定し、ターゲットキャンペーンを作成する。