フローに入るユーザーが増えるにつれて、MoEngage Flows が最もパフォーマンスの高いブランチが有利になるようにユーザーの割り当てを自動的に調整するように設定できます。Intelligent Flow Path optimizer の詳細については、こちらをご覧ください。
テストの設定
フローステージのコントロールカテゴリから、フローの任意の部分に A/B Split を追加します。
- 実験するブランチの数を追加します。1 つの A/B split ステージに最大 5 つのブランチを追加できます。
- 各ブランチのユーザー配分の分割を設定します。バリエーションの割合は、各ブランチで 0～100 の任意の値を指定できます。
- すべてのブランチのバリエーションの割合の合計が 100 になるようにしてください。
すべてをテストする
A/B split はフローの任意のステージで使用でき、1 つのフローに最大 10 個の A/B split を追加できます。 キャンバス上でブランチを区別できるように、各ブランチに異なる表示名を追加してください。パフォーマンスの理解
ユーザーがフローに入り続けるにつれて、各ブランチのパフォーマンスがキャンバス上で更新され続けます
- Email (50%) は、ブランチの表示名と、ブランチに設定されたユーザー配分（この例では 50）を示します。
- 4 Done は、このブランチを通過したフロートリップの実際の数です。
- Converted trips は、少なくとも 1 回のコンバージョンにつながったブランチトリップの数です。上の例では、75% がブランチのコンバージョン率です。
- engagement score は、ブランチのエンゲージメントを反映する派生指標です。数値が高いほどエンゲージメントが良好です。エンゲージメントスコアの計算方法の詳細については、こちらをご覧ください。
ブランチとは
- A/B split ノードからフロー退出ステージまでのすべてのアクションステージが、ブランチのパフォーマンスの追跡に含まれます。
- ブランチが複数のブランチに分岐する場合、結果として生じるすべてのブランチは親ブランチの一部と見なされます。
- ブランチがある時点で別のブランチに合流する場合、共通のフローパスは合流する両方のブランチの一部と見なされます。
ユーザーが A/B テストを含むフローの対象に複数回なった場合、ユーザーが入る A/B Split 内のブランチはランダムに選択されます。
勝者の特定
すべてのブランチのパフォーマンスを分析して比較するには、Split ノードのレポートを確認できます。 キャンバス上のステージにカーソルを合わせると表示されるレポートオプションをクリックするか、フローの詳細統計ページにある split ノード統計セクションに移動し、ドロップダウンから特定の split ノードでフィルタリングします。