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Intelligent Path Optimizer を使用すると、最大 5 つのブランチを A/B テストでき、Merlin AI が最もパフォーマンスの高いパスに向けてユーザー配分を自動的に調整し続けます。各ブランチでどのチャネルを使用するか、またはメッセージ送信の頻度をどうするかの実験に集中し、ユーザー配分の最適化は Merlin AI に任せることができます。 Merlin AI にユーザー配分の最適化を任せる際には、フローで最大化したい指標も設定する必要があります。指標は Engagement、Conversion、またはその両方から選択できます。
ユーザー配分を手動で管理したい場合は、A/B Split を選択できます。詳細はこちらをご覧ください。

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設定

Intelligent Path Optimizer は、有力な代替案を試したいフロー内の任意の箇所に追加できます。追加するためのオプションは、Flow ステージの Control セクションにあります。 IPO_SamplePic.png キャンバス上で識別できるよう、各ブランチには区別しやすい名前を付けてください。各ステージで最大 5 つのフローパスを試すことができ、1 つのフローにはこのようなステージを最大 5 つ追加できます。

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最大化する指標の選択

MoEngage Flows はさまざまなユースケースの解決に使用されますが、それらは大きく 2 つのカテゴリに分類できます。
  • ユーザーエンゲージメントの向上
  • ユーザーコンバージョンの向上
そのため、フローを最適化する際には、最適化を Flow の目標に合わせるために、お客様が選択した最大化する指標に基づいて処理を行います。 仕組み 最初はユーザーが均等に配分され、パフォーマンス結果が蓄積されるにつれて、Merlin AI が最もパフォーマンスの高いブランチに向けてユーザー配分を調整し続けます。どの指標を最大化するよう設定しているかに応じて、実験に含まれる各ブランチの異なるパフォーマンス統計を追跡します。
  1. コンバージョンの最大化
    各ブランチについて、ブランチのコンバージョンしたトリップ数 / ブランチの総トリップ数の比率を最大化することを目指します。これは大まかに Branch CVR とも呼ばれます。
    ブランチの総コンバージョン数を最大化する指標として使用しないのは、ブランチ上で複数回コンバージョンするユーザーが優遇され、またアクションキャンペーンの多いブランチが有利になるためです。いずれも、最終的に勝ったブランチが最も最適化されたブランチであることを必ずしも意味しません。私たちのアプローチは、コンバージョンにつながる最も一般的なユーザー行動に基づいて最適なブランチを見つけることにあると考えています。
  2. エンゲージメントの最大化
    コンバージョンの計算と同様に、各ブランチについて、総エンゲージメント数ではなく、エンゲージしたトリップの総数を最適化することを目指します。そのため、各ブランチにエンゲージメントスコアを付与し、ブランチの総クリック数やメール開封数ではなく、そのスコアを最大化しようとします。
    ブランチのエンゲージメントスコアは、アクションキャンペーンの少なくとも 1 つからクリックを獲得したブランチトリップ数 (BTC) + メール開封のみを獲得したブランチトリップ数 (BTO) の 10 分の 1 を、ブランチの総トリップ数で割った値の 100 倍です。 Engagement Score = ((BTC+ 1/10(BTO))/Total Branch Trips)*100
    エンゲージメントスコアにより、最もパフォーマンスの高いブランチに向けて最適化できます。これは必ずしもクリック数やメール開封数が最も多いブランチとは限りません。
    このアプローチがお客様のユースケースや期待に合わない場合は、[email protected] までお問い合わせください。
  3. Engagement と Conversion の組み合わせの最大化
    各ブランチについて、Branch CVR とエンゲージメントスコアを組み合わせますが、エンゲージメントの獲得よりもコンバージョンの獲得の方が重要であると考えるため、Branch CVR に重点を置きます。したがって、この場合の最大化する指標は Branch CVR + 1/10( Engagement Score) となります。
Merlin AI は、ユーザーがパスオプティマイザーステージに到達した時点で最もパフォーマンスの高いブランチに、最大数のユーザーを配分します。
実験を続けましょうあるブランチのパフォーマンスが優れていると判明した場合でも、Merlin AI はパフォーマンスの低いブランチへのユーザー配分を停止しません。より多くのユーザーがフローを通過するにつれて、最もパフォーマンスの高いブランチは随時変わる可能性があるためです。

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パフォーマンスの分析

各フローブランチのパフォーマンスは、より多くのユーザーが通過するにつれてフローキャンバス上で更新され続けます。 Screenshot_2021-01-11_at_11.27.51_PM.png
  • ブランチはブランチ名で識別できます。上の例では Email がブランチ名です。
  • 上の例では 4 done がブランチトリップ数で、これら 4 つのトリップは Intelligent Path Optimizer ステージに到達した総トリップ数の 66.67% を占めています。
  • コンバージョンしたトリップ数は、ブランチ内のアクションキャンペーンのいずれかから少なくとも 1 回のコンバージョンにつながったブランチトリップの数です。
  • ブランチでどの指標を最大化しているかに関係なく、各ブランチのエンゲージメントスコアも表示されます。
ブランチには何が含まれますか？
  1. Intelligent Path Optimizer ステージからフロー終了ステージまでのすべてのアクションステージが、ブランチのパフォーマンスの追跡に含まれます。
  2. ブランチが複数のブランチに分岐する場合、分岐後のすべてのブランチは親ブランチの一部と見なされます。
  3. ブランチがある時点で別のブランチに合流する場合、共通のフローパスは合流する両方のブランチの一部と見なされます。
すべてのブランチのパフォーマンスを分析・比較するには、Split ノードのレポートを確認できます。キャンバス上のステージにカーソルを合わせると表示されるレポートオプションをクリックするか、フローの詳細統計ページの Split ノード統計セクションに移動し、ドロップダウンから特定の Split ノードでフィルタリングします。 mceclip0.png 以前は Sherpa AI と呼ばれていたすべての MoEngage AI 製品は、現在 Merlin AI という名称になっています。