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My Studio

MoEngage は、中断したところから分析を正確に再開できるよう、My Studio に2つの新機能を導入しました。

Drafts

MoEngage Analytics でデータを分析すると、進行状況が下書きとして自動的に保存されます。これらの下書きには、My Studio ページの Drafts タブから簡単にアクセスできます。 詳細については、こちらを参照してください。

Recents

分析の実行中に、進行中の分析にアクセスできるようになりました。Recent ボタンには、保存済みクエリと下書きにわたる過去7日間のアクティビティが表示されます。 詳細については、こちらを参照してください。

Databricks 統合

MoEngage は、Warehouse Segments 向けに Databricks との直接統合をサポートするようになりました。Databricks ウェアハウスのデータを直接使用して、MoEngage でユーザーセグメントを作成できます。この機能により、次のことができます。
  • 既存のデータウェアハウスを使用して、セグメンテーション機能を強化できます。
  • データ転送プロセスを不要にすることで、効率を向上できます。
  • MoEngage キャンペーン向けに、リアルタイムのデータ主導型オーディエンスを作成できます。
詳細については、Databricksを参照してください。

Unified Identity(Identity Resolution)

MoEngage の Identity Resolution 機能を使用すると、さまざまなオンラインおよびオフラインのデータソース(Data API、MoEngage SDK、CSV ファイルを介して MoEngage に取り込まれたもの)から取得した、異なる識別子属性(ID、EmailID、Mobile Number など)を使用して、同一ユーザーの複数のプロファイルを統合できます。複数のソースに顧客 ID、メール ID、電話番号などの明確な ID 情報が含まれている場合、これらの属性を識別子として使用して、MoEngage で単一の統合顧客プロファイルを構築できます。これにより、各ユーザーについて信頼できる唯一の情報源が維持され、アプリケーション上でのユーザーの行動をシームレスに追跡し、それに応じてビジネス戦略を設定できます。この機能により、ワークスペースレベルで最大5つの識別子を構成できるようになりました。詳細については、Unified Identity(Identity Resolution)を参照してください。

ディープリンクドメイン

MoEngage でディープリンクドメインを構成し、メールキャンペーンの作成時に追加できるようになりました。ディープリンクは、アプリをホームページで開くのではなく、アプリ内の特定の場所にユーザーを誘導します。これは、アプリ内の特定のページ、機能、またはコンテンツである場合があります。このように、ディープリンクはよりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供し、ユーザーを特定のアクションに誘導できるため、ユーザーエンゲージメントとコンバージョン率が向上します。詳細については、ディープリンクドメインの構成を参照してください。

Snowflake Imports

MoEngage は Snowflake Imports を強化し、Snowflake Views からの直接インポートをサポートするとともに、マルチ ID サポートにより顧客プロファイルを統合できるようにしました。これにより、より強力なカスタマーデータプラットフォーム(CDP)のエクスペリエンスを実現します。 詳細については、こちらを参照してください。

Freshsales CRM 統合

MoEngage は、Connected Sources を介して Freshsales CRM と統合できるようになりました。シームレスなデータ同期により、営業とマーケティングの自動化が強化され、統合された顧客ビューが得られます。詳細については、Freshsales CRMを参照してください。

Warehouse Segments での Redshift

Warehouse Segments が Redshift データウェアハウスをサポートするようになりました。これにより、Redshift に保存されているデータをコピーしたり移動したりすることなく、MoEngage から直接アクセスして使用できます。ワークフローを簡素化し、データをよりタイムリーにオーディエンスエンゲージメントに活用できます。 この Redshift 統合で利用できる主な機能は次のとおりです。
  • 既存機能との互換性: Query results、Sample data、Preview table、Actions などのすべての主要機能が Redshift でサポートされています。
  • Query results: 最近実行したウェアハウスクエリの一覧を確認できます。この一覧には、各クエリの実行時間や、特定のクエリによって返されたデータの行数などの情報が含まれます。
  • Sample results: クエリが正常に実行された後、Query results セクションでその行を展開すると、そのクエリによって返されたデータのサンプルを表示できます。
  • Preview table: スキーマセクションに表示されている任意のテーブルのサンプル行を、ワンクリックでプレビューできるようになりました。
  • 各クエリに対するアクション: 各クエリでは、次のアクションを利用できます。
    • Insert in SQL editor: クエリを SQL エディターに追加します。
    • Copy query: クエリのテキストをコピーします。
    • Run query: クエリを実行します。
    • Download results: クエリの出力をダウンロードできます。
詳細については、こちらを参照してください。