Computed Traitsの仕組み
このページのすべてのトレイトは、同じ4ステップのモデルに従います。このモデルを理解すれば、以下の表をひと目で読み取れるようになります。イベントから始める
Recharge SuccessfulやDaily Usage Summaryなど、すでにトラッキングしているユーザー行動です。
計算方法を選択する
トレイトを取得する
Last Recharge Dateのように、自動的に更新されるライブ属性です。
有効化する
セグメンテーション、アナリティクス、Jinjaパーソナライゼーション、Flowsで使用します。
まずはここから
最初に次の3つを作成してください。最も早く効果が得られ、キャンペーン間で最も再利用しやすいトレイトです。Last Recharge Date
Last Value · 最もインパクトの大きい通信トレイトで、プリペイドのリテンション施策全般を可能にします。
Preferred Recharge Denomination
Last Value · ホーム画面とSMSのパーソナライゼーションを大きく変えます。
Total Data Consumed
Aggregation · SQL不要で、プラン適合のレコメンデーションを実現します。
目的別にトレイトを探す
これらの表に記載されているイベント名とプロパティ名は例です。アカウント内の実際の名前はアプリのデータトラッキング方法によって異なるため、ここに記載されている
Recharge Successfulという名前のイベントが存在しない場合があります。トレイトを作成する前にDataでトラッキング中のイベントとプロパティを確認し、不足しているものがあれば開発チームにトラッキングを依頼してください。トラッキングの仕組みについては、イベントトラッキング完全ガイドを参照してください。リチャージと更新
すべてのプリペイドユーザーには、それぞれのリチャージのリズムがあります。それを把握すれば、すべてのリマインダーを適切なタイミングで届けられます。データとプランの適合
実際の使用量に合ったプランにユーザーをマッチングすることで、高額請求に関する苦情を減らし、自発的なアップグレードを促進します。VASとローミング
付加価値サービス(VAS)とローミングはARPUを向上させます。これらのトレイトにより、どのユーザーが何に対して準備ができているかがわかります。クロスセル
ほとんどの通信事業者の顧客は1つの製品しか利用していません。これらのトレイトにより、2つ目の製品を利用する準備ができているユーザーを特定できます。解約とリテンション
プリペイドの解約は最大の損失要因です。これらのトレイトにより、介入に十分な早期警告を得られます。関連ドキュメント
Computed TraitsはMoEngage全体で使用されます。以下のガイドでは、上記の表で言及されている機能について説明しています。- セグメント: Computed Traitの値からオーディエンスを作成します。
- アナリティクス: Computed Traitの値でユーザー行動をグループ化およびフィルタリングします。
- キャンペーンとチャネル: ユーザーにリーチできるチャネルです。
- Flows: トレイトに基づいてユーザーを異なるパスに分岐させます。
- メッセージのパーソナライゼーション: Jinjaを使用してトレイトの値をコンテンツに挿入します。
- データ: これらのトレイトの基盤となるイベントデータをMoEngageがどのように収集・管理するかを説明します。