Open Analytics 用の主要指標クエリ

MoEngage Open Analytics は、MoEngage データウェアハウスのデータに直接アクセスする機能を提供します。SQL クエリを使用して、MoEngage に存在するあらゆるデータにアクセスできます。このドキュメントでは、MoEngage ダッシュボードで提供される主要指標のすべてのクエリを紹介します。これらのクエリを使用して、Open Analytics ですべてのデータを取得できます。ダッシュボードの主要指標についてはこちらをご覧ください。MoEngage Open Analytics の詳細についてはこちらをご覧ください。

デイリーアクティブユーザー

デイリーアクティブユーザーを計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。

使用するイベント - App/Site Opened。このイベントのテーブル名 - moe_app_opened_828
App/Site Opened のプラットフォーム属性 - os
App/Site Opened の時刻属性 - server_time
必要な日付を選択するには day を変更します。

デイリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.moe_app_opened_828
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-01-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

プラットフォームごとのデイリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
os AS Platform,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.moe_app_opened_828
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-01-31"
GROUP BY
1, 2
ORDER BY
1

マンスリーアクティブユーザー

マンスリーアクティブユーザーを計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。

使用するイベント - App/Site Opened。このイベントのテーブル名 - moe_app_opened_828
App/Site Opened のプラットフォーム属性 -
App/Site Opened の時刻属性 - server_time
必要な日付を選択するには day を変更します。

マンスリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

SELECT
FORMAT_DATE("%B, %Y", DATE(server_time)) AS Date,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.moe_app_opened_828
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-12-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

プラットフォームごとのマンスリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

SELECT
FORMAT_DATE("%B, %Y", DATE(server_time)) AS Date,
os AS Platform,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.moe_app_opened_828
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-12-31"
GROUP BY
1, 2
ORDER BY
1

新規ユーザー

日次の新規ユーザーを計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。

最新のすべてのユーザー属性のテーブル（このテーブルは毎日更新されます） - users_base_table
ユーザーテーブル内のアプリ/サイトユーザーに対して MoEngage が定義した ID - user_id
ユーザーテーブル内のユーザー作成日 - datetime_cr_t_469
必要な日付を選択するには datetime_cr_t_469 を変更します

日次の新規ユーザー数を取得するクエリ

SELECT
DATE(datetime_cr_t_469) AS Date,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.users_base_table WHERE
datetime_cr_t_469
>= "2020-01-01"
AND datetime_cr_t_469 <= "2020-01-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

アンインストールしたユーザー

日次のアンインストールユーザーを計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。ユーザーテーブルでユーザーの最終的なインストールステータスを確認します。

最新のすべてのユーザー属性のテーブル（このテーブルは毎日更新されます） - users_base_table
ユーザーテーブル内のアプリ/サイトユーザーに対して MoEngage が定義した ID - user_id
インストールステータス - bool_installed_178

アンインストールのアクションと日時を取得するための Device Uninstall イベント -

使用するイベント - Device Uninstalled - device_uninstall_985
Device Uninstalled のプラットフォーム属性 - os
App/Site Opened の時刻属性 - server_time
必要な日付を選択するには day を変更します。

日次のアンインストールユーザー数を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.
device_uninstall_985
WHERE
day >= "2019-09-26 00:00:00"
AND day <= "2019-09-27 00:00:00"
AND user_id IN (
SELECT
DISTINCT(user_id)
FROM
account_name.users_base_table
WHERE
bool_installed_178
= "false" )
GROUP BY
1
ORDER BY
1

プラットフォームごとの日次のアンインストールユーザー数を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
o
s
as Platform,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.
device_uninstall_985
WHERE
day >= "2019-09-26 00:00:00"
AND day <= "2019-09-27 00:00:00"
AND user_id IN (
SELECT
DISTINCT(user_id)
FROM
account_name.user_base_table
WHERE
bool_installed_178
= "false" )
GROUP BY
1, 2
ORDER BY
1

新規 Web プッシュ購読者

デイリーアクティブユーザーを計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。

使用するイベント - Subscribed to Web Push。テーブル名 - MOE_USER_SUBSCRIBED
Subscribed to Web Push の時刻属性 - server_time
必要な日付を選択するには day を変更します。

新規 Web プッシュ購読者を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.
MOE_USER_SUBSCRIBED
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-01-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

Web プッシュ購読者の累計

Web プッシュ購読者の累計を計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。

最新のすべてのユーザー属性のテーブル（このテーブルは毎日更新されます） - user_base_table
ユーザーテーブル内のアプリ/サイトユーザーに対して MoEngage が定義した ID - user_id
ユーザーテーブル内の Web 購読ステータス - bool_moe_sub_w_106

Web プッシュ購読者の累計を取得するクエリ

SELECT
COUNT(user_id) AS TotalCount
FROM
account_name.user_base_table
WHERE
bool_moe_sub_w_106
= "true"

コンバージョン目標と収益

コンバージョンの総数とユニークなコンバージョンユーザーを計算するために必要なテーブルと属性は次のとおりです。

使用するイベント - App Settings で指定された目標イベント
収益の属性 - App Settings で指定された収益属性
目標イベントのプラットフォーム属性 - os
目標イベントの時刻属性 - server_time
必要な日付を選択するには day を変更します。

日次のコンバージョン数を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
COUNT(server_time) AS Conversioncount
FROM
account_name.goal_event
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-01-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

日次のユニークコンバージョンユーザーを取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
COUNT(DISTINCT(user_id)) AS Usercount
FROM
account_name.goal_event
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-01-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

日次の収益を取得するクエリ

SELECT
DATE(server_time) AS Date,
SUM(revenue_attribute) AS Revenue
FROM
account_name.goal_event
WHERE
day >= "2020-01-01"
AND day <= "2020-01-31"
GROUP BY
1
ORDER BY
1

​デイリーアクティブユーザー

​デイリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

​プラットフォームごとのデイリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

​マンスリーアクティブユーザー

​マンスリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

​プラットフォームごとのマンスリーアクティブユーザー数を取得するクエリ

​新規ユーザー

​日次の新規ユーザー数を取得するクエリ

​アンインストールしたユーザー

​日次のアンインストールユーザー数を取得するクエリ

​プラットフォームごとの日次のアンインストールユーザー数を取得するクエリ

​新規 Web プッシュ購読者

​新規 Web プッシュ購読者を取得するクエリ

​Web プッシュ購読者の累計

​Web プッシュ購読者の累計を取得するクエリ

​コンバージョン目標と収益

​日次のコンバージョン数を取得するクエリ

​日次のユニークコンバージョンユーザーを取得するクエリ

​日次の収益を取得するクエリ