はじめに
User Actions レコメンデーションモデルは、ユーザーの行動を活用して、ルールベースのパーソナライズされたレコメンデーションを作成します。これらは、カート放棄、ウィッシュリスト、その他特定の製品やサービスへの関心を示す行動など、ユーザーが強い意図を示している場合に効果的です。User Action レコメンデーションは、企業に次のようなメリットをもたらします。- パーソナライズされたエンゲージメント
- 精度の高いターゲティング
- 再エンゲージメントの機会
ユースケースの例
- カート放棄のリマインダーで失われた売上を回復する。
- 再入荷アラートを受け取り、チャンスを逃さない！
- ユーザーのウィッシュリストに基づくパーソナライズされたキャンペーンでエンゲージメントを高める。
- 最近閲覧したアイテムでユーザーを再エンゲージする。
- さりげない後押しでリピート購入を促進する。
User Action レコメンデーションの作成
レコメンデーションは Admin / Manager / Marketer ロールのみが作成できます
- MoEngage のサイドバーメニューで、Content メニュー項目
- Recommendations をクリックします。
- + Create recommendation をクリックします。
- User Actions モデルを選択し、Next をクリックします。
- Recommendation name フィールドに、レコメンデーションの名前を入力します。
- Recommendation description フィールドに、レコメンデーションの説明を入力します。
- Catalog ドロップダウンリストで、レコメンデーションを取得するカタログを選択します。
- Number of items to show フィールドに、レコメンデーションで返すアイテムの数を入力します。MoEngage はこのフィールドに 10 を入力し、その下にワークスペースの上限を表示します。上限を引き上げるには、MoEngage Support にお問い合わせください。詳細については、Fallback Items を参照してください。
- ユースケースに応じて Item where user performed ドロップダウンリストから適切なユーザーアクションを選択し、アクティビティの日付範囲を定義します。例: 過去 7 日間に実行された Added to wishlist。特定の種類のインタラクション済みアイテムを除外することもできます。
- Filter items by item attributes トグルをオンにしてフィルタリング条件を追加し、顧客にレコメンドするアイテムを制御します。これらのフィルターは、User Action モデルのレコメンデーションに適用されます。
- Sort the filtered items セクションで、任意の数値属性 (例: price) でレコメンデーション結果を並べ替えます。
- Save をクリックします。Recommendations ページに、‘Active’ 状態のレコメンデーションが作成されます。
フィルター
フィルター設定を使用すると、カタログで利用可能な情報に基づいて、顧客に表示されるレコメンデーションを絞り込むことができます。これらのフィルターは User Action モデルの出力をカスタマイズし、提案されるアイテムの関連性を高めます。ユースケースの例
- 現在在庫切れのアイテムを除外して、カート放棄のリマインダーで失われた売上を回復する。
- セール中のウィッシュリストのアイテムをレコメンドする。
- 特定のブランドの最近閲覧したアイテムをレコメンドする。