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Flow に参加したユーザーの追跡

Flow に参加したユーザーを特定するには、“User Entered Flow” イベントを実行したユーザーをセグメント化します。このイベントは、ユーザーによる各エントリーごとに追跡されます。 Screenshot_2022-07-30_at_11.19.24_PM.png 以下にいくつかの例を示します。
  • User Entered Flow イベントのイベント時刻は、ユーザーのタイムゾーンで表示されます。利用できない場合は、アプリのタイムゾーンで表示されます。どちらも利用できない場合は、UTC 時刻がイベント時刻として使用されます。 注: 表示されるイベント時刻は、現地の夏時間の変更に合わせて調整されません。
  • キャンペーンの Flow Id は、Flow を新しいウィンドウで開き、URL の /flows/ に続く文字列をコピーすることで確認できます。たとえば、次の画像では 6616a9259670a17eec8b7c65 が Flow ID です: flow ID.png

コンバージョンしたユーザーの追跡

Flow Action キャンペーンのいずれかを受信した後にコンバージョン目標イベントを実行したユーザー (つまりコンバージョンしたユーザー) を特定するには、“Flow Trip conversion” を実行したユーザーをセグメント化します。 Screenshot 2024-04-13 at 2.04.50 PM.png このイベントはコンバージョンごとに追跡されるため、ユーザーが Flow トリップ中にコンバージョンを複数回実行した場合、記録された各コンバージョンおよび定義された各目標に対してこのイベントが発生します。 特定の Flow または特定のアクションキャンペーンでコンバージョンしたユーザーを特定できます。 以下にいくつかの例を示します。

Flow から離脱したユーザーの追跡

Flow から離脱したユーザーを特定するには、“User Exited Flow” を実行したユーザーをセグメント化します。 Screenshot_2022-09-07_at_2.22.22_PM.png このイベントは、ユーザーによる各離脱ごとに追跡されます。コンバージョンによる離脱、特定の Flow の完了などの関連フィルターを使用して、Flow から離脱したユーザーを特定できます。 以下にいくつかの例を示します。
  • “User Exited Flow” イベントを使用すると、特定の期間中に特定の Flow から離脱したユーザーの数と対象ユーザーをセグメント化し、ユースケースに応じて任意のキャンペーン (Push/Email/SMS/Connector/Flows) で再ターゲティングできます。
  • User Exited` Flow イベントのイベント時刻は、ユーザーのタイムゾーンで表示されます。利用できない場合は、アプリのタイムゾーンで表示されます。どちらも利用できない場合は、UTC 時刻がイベント時刻として使用されます。 注: 表示されるイベント時刻は、現地の夏時間の変更に合わせて調整されません。

実験ステージを通過したユーザーの追跡

AB Split または Intelligent Path Optimiser (IPO) ステージの特定のブランチに割り当てられたユーザーを特定するには、“User Flow Advancement” イベントを実行したユーザーをセグメント化します。このイベントは、ユーザーが実験ステージを通過してブランチに割り当てられるたびに発生します。
User Flow Advancement は課金対象の標準イベントです。ご依頼に応じて追跡され、発生するたびに課金対象のイベント数にカウントされます。アカウントでこの機能を有効にするには、MoEngage のアカウントマネージャーに連絡するか、サポートチケットを作成してください。
セグメンテーションにおける User Flow Advancement イベント 以下にいくつかの例を示します。
  • “User Flow Advancement” イベントを使用すると、特定のブランチに参加したユーザーをセグメント化し、ユースケースに応じて任意のチャネル (Push / Email / SMS / WhatsApp / Flows) で再ターゲティングできます。
  • このイベントは Flow のアトリビューションウィンドウとは独立して追跡されるため、Flow に組み込まれたレポートで利用できる範囲を超えて、コンバージョン、リテンション、その他の指標など、ユーザー行動の長期的な分析に使用できます。
  • Branch Name でフィルタリングすると、実験の異なるブランチに参加したユーザーを MoEngage Analytics で比較したり、より詳細な分析のためにサードパーティツールにエクスポートしたりできます。
  • User Type でフィルタリングすると、分析にコントロールグループのユーザーを含めたり除外したりして、各ブランチでターゲットユーザーがどのようなパフォーマンスを示したかを明確に把握できます。