知っておくべき用語

以下の用語は、MoEngageを使い始める際に役立ちます。

用語	定義
A/B & Multivariate Testing	多変量テストまたはスプリットテストは、マーケターが1つ以上の変数を変更してキャンペーンへの影響を判断するために実施する実験です。A/Bテストは、メッセージの2つのバージョンを、ランダムに選ばれた同数のユーザーグループに送信して比較し、どちらのパフォーマンスが高いかを確認するもので、1つの変数のみをテストする場合に使用されます。多変量テストは、コミュニケーションの3つ以上のバリエーションを、ランダムに選ばれた異なるユーザーに送信してパフォーマンスを比較します。詳細については、概要を参照してください。
A/B Split in Flows	A/B Splitを使用すると、最大5つのフローパスのバリエーションをテストして、最もパフォーマンスの高いオプションを判断できます。これらのフローパス間で、異なるチャネル、同じチャネルでの異なるメッセージ、異なるメッセージ頻度を試すことができます。各ブランチのパフォーマンスを分析した後、勝者のブランチが有利になるようにユーザー配分を変更できます。詳細については、FlowsのA/B Splitを参照してください。
Affinity Segments	アフィニティセグメントは、アプリ内で示されるユーザーの性格、ライフスタイル、信念、選択に基づいてユーザーをグループ化し、ターゲティングします。特定のアーティストを最もよく聴くユーザーや、特定の時間帯にタクシーを予約するユーザーを見つけるなど、性格特性を分析してユーザーをより深く理解できます。これらのセグメントを使用して、各グループの好みや習慣に合わせてキャンペーンを調整できます。詳細については、アフィニティセグメントを参照してください。
AIRA (Support Bot)	AIRA（Artificial Intelligence Resolution Agent）は、MoEngageの生成AIサポートボットです。豊富なナレッジベースとカスタムワークフローを参照して問い合わせに対応し、複雑な問題についてはサポートチケットを作成してエスカレーションできます。AIRAは24時間365日利用できます。詳細については、AIRAの概要を参照してください。
Analytics	MoEngage Analyticsは、ユーザーがWebアプリやモバイルアプリをどのように操作しているかを理解するのに役立ちます。イベントをトラッキングし、トレンドを分析して、アプリやキャンペーンのパフォーマンスを測定できます。
Anonymous vs. Registered User	匿名ユーザーとは、ログインしていない訪問者やサインアップしていない新規ユーザーなど、Webサイトやアプリでまだ識別されていないユーザーです。登録ユーザーとは、Webサイトやアプリにサインアップまたはログインしたユーザーです。MoEngageは、ユーザーが訪問するとすぐに変更不可のMoEngage IDを割り当ててユーザーを認識し、ユーザーがサインアップすると一意のIDを渡すことで、デバイスやプラットフォームをまたいでユーザーを認識できるようにします。詳細については、匿名ユーザーから登録ユーザーへのマージを参照してください。
API	MoEngage APIは、モバイルSDKやWeb SDKを経由せずに、ユーザーが行ったアクションをHTTPSで直接送信できるWebサービスを提供します。これにより、アプリやWebサイト内でトラッキングされていないユーザーデータをMoEngageに渡すことができます。詳細については、APIを参照してください。
Auxiliary Data	Auxiliary Dataを使用すると、キャンペーンのパーソナライゼーションのために補足的なユーザー情報を既存のデータベースにインポートできます。期間限定のオファー、割引、プロモーションなど、永続的な保存が不要な短期的なデータに使用します。データはファイルインポートで取り込み、関連性がある期間中にキャンペーン作成時に使用します。詳細については、Auxiliary Dataを参照してください。
Behavior Analysis	Behavior Analysisは、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションでのユーザーのインタラクションに関するインサイトを提供します。特定のイベントをトラッキングし、新たなトレンドを評価して、製品やマーケティングキャンペーンの効果を評価できます。可視化のためのグラフと、詳細な分析のための表形式のレポートを生成します。詳細については、Behavior - 概要を参照してください。
Best Time Analysis	Best Time Analysisは、チャネルごとに過去24時間の1時間単位の詳細なユーザーアクティビティを表示するダッシュボードです。グラフを使用すると、全員に決まった時間にコミュニケーションを送信するのではなく、ユーザーにキャンペーンを送信するのに最適な時間帯を特定できます。チャネルごとに、インタラクションや反応の可能性を高める最適な時間帯を見つけることができます。詳細については、Best Time Analysisを参照してください。
Best Time to Send (BTS)	Best Time to Send（BTS）は、Send Time Optimizationとも呼ばれ、インタラクションや反応の可能性を高めるために、ユーザーにキャンペーンを送信する推奨時間帯を提示します。BTSはユーザーレベルで定義され、Push、Email、SMS、MMSごとに、キャンペーンやチャネルに対する過去のユーザーインタラクションを個別に分析します。これにより、すべてのユーザーに決まった時間にコミュニケーションを送信するのではなく、各ユーザーの最適な時間帯にターゲティングできます。詳細については、Best Time to Sendを参照してください。
Business Events	ビジネスイベントを使用すると、ユーザーのアクションではなくビジネス上のアクションに基づいてイベントを作成し、それらのイベントが発生したときにキャンペーンを実行できます。ユーザーのアクション（Webページの閲覧など）から開始されるイベントトリガーキャンペーンとは異なり、ビジネスイベントキャンペーンはビジネス側で行われたアクション（ブランドによる商品の再入荷など）から開始されます。これにより、社内のビジネスアクションに合わせてキャンペーンの配信を自動化できます。詳細については、概要 - ビジネスイベントを参照してください。
BYOK (Bring Your Own Key)	デフォルトでは、MoEngageがPIIの保護に使用する暗号化キーを生成・管理します。Bring Your Own Key（BYOK）を使用すると、マスター暗号化キーを直接管理できるため、MoEngageを含め誰もお客様のキーを使わずにユーザーのPIIにアクセスすることはできません。これはPII Data Encryptionのアドオンであり、MoEngageチームによる手動での有効化が必要です。詳細については、PIIデータ暗号化のためのBring Your Own Key（BYOK）を参照してください。
Campaign Approval Flow	キャンペーン承認を使用すると、マーケティングチームは作成者-承認者（メーカー-チェッカー）方式を導入して、公開されるキャンペーンを管理またはレビューできます。詳細については、キャンペーン承認ワークフローを参照してください。
Campaign Decisioning	Campaign Decisioningは、キャンペーン配信を手動のルールベースのターゲティングから、個々のユーザーレベルでの自動化された成果ベースの意思決定へと転換します。Campaign Decisioning Agentは、「このセグメントに当てはまるのは誰か」を問うのではなく、特定のユーザーがメッセージを受け取った場合にコンバージョンする確率を評価します。このリアルタイムのインテリジェンスは、発生する前にあらゆる潜在的なインタラクションを評価し、大規模な確率ベースの最適化を可能にします。詳細については、はじめにを参照してください。
Cards	Cardsは、ユーザーのフローを妨げることなく、アプリの受信トレイやニュースフィードに表示される、パーソナライズされたキャンペーン、オファー、レコメンデーションを配信するためのカスタマイズ可能なエンゲージメントチャネルです。Cardキャンペーンの配信には、MoEngage Cards InboxまたはSelf-handled Cardsを使用できます。配信されたカードはユーザーのアプリ体験の一部として残り、他のチャネルとは異なりオプトインは不要です。詳細については、Cardsの概要を参照してください。
Catalogs	アイテムカタログは、レコメンデーションを作成して使用するための前提条件です。製品、サービス、フライト、記事、レストラン、料理、ソーシャルメディアフィードなど、ビジネスで提供するすべてのものとその関連詳細の一覧です。Catalog機能を使用すると、アイテムカタログを作成・管理し、MoEngageに接続して、キャンペーンでアイテム情報を使用できます。詳細については、Catalogsを参照してください。
Computed Traits	Computed Traitsは、MoEngageですでに収集しているイベントデータに計算や変換を適用して作成される動的なユーザー属性です。ユーザーの行動に基づいて自動的に更新されるため、手動でのアップロードや開発作業なしに、セグメンテーションやパーソナライゼーションのためのより充実したユーザープロファイルを構築できます。詳細については、Computed Traits - 概要を参照してください。
Connected Apps	MoEngage Connected Appsは、さまざまなデータソースやチャネルを統合するためのローコードプラットフォームを提供します。このプラットフォームにより、マーケターやパートナーはマーケティングテクノロジースタックを接続し、リアルタイムでデータを交換し、ソースやプラットフォームをまたいでパーソナライズされた顧客とのインタラクションを作成できます。Connected Appsを使用すると、任意のアプリをMoEngageに接続し、MoEngageからユーザー、イベント、セグメントを自社のアプリに送信できます。詳細については、概要を参照してください。
Connectors	Connectorsを使用すると、MoEngageを外部システムに接続して、自社またはサードパーティの他のプラットフォームにリアルタイムデータをプッシュしたり、そこからデータを取得したりできます。Connectorキャンペーンは、MoEngageからリアルタイムデータを取得したり、他の分析システムにデータを渡したりできるため、すべてのコミュニケーションチャネルでユーザーをターゲティングするのに役立ちます。詳細については、Connectorキャンペーンの作成を参照してください。
Content APIs	Content APIは、MoEngageキャンペーンで動的データを使用するために設定する外部APIです。Settings > Advanced SettingsでAPI名、HTTPメソッド、その他の詳細を追加して設定し、ユーザー属性を使用してパラメータをパーソナライズできます。詳細については、Content APIの追加を参照してください。
Content Blocks	Content Blocksは、ヘッダー、フッター、CTAボタンなど、複数のキャンペーンやチャネルで使用できる再利用可能なコンテンツです。Content Blockを編集すると、使用されているすべての場所に変更が適用されるため、一貫性を維持し、大規模に更新できます。詳細については、Content Blocksを参照してください。
Control Group	コントロールグループは、キャンペーンでターゲティングするユーザーのうち、キャンペーンのコミュニケーションを受け取らないサブセットであり、比較のためのベースラインとして機能します。このグループを、コミュニケーションを受け取るターゲットグループと合わせて測定することで、マーケティング施策の真の影響と効果を判断できます。詳細については、コントロールグループを参照してください。
Conversion Goals / Conversion Attribution	FlowsのMultiple Conversion Goalsを使用すると、実行されたときにフローの成功を示すユーザーイベントを最大5つトラッキングでき、いずれかのゴールから得られた収益もトラッキングできます。「Purchase」に向けたステップとして「Add to cart」をトラッキングするなど、ユーザーが主要なコンバージョンゴールに向けて行う中間ステップをトラッキングするために使用できます。詳細については、複数のコンバージョンゴールの追加を参照してください。
Coupons	MoEngage Couponsを使用すると、対象ユーザーに使い切りクーポンを割り当てて配布できます。使い切りクーポンコードは個々の顧客に配布される一意のコードであり、2人のユーザーが同じクーポンを受け取ることはなく、各クーポンは1回のみ使用できます。アクティベーションのための新規ユーザー、再活性化のための非アクティブユーザー、購入を放棄したユーザーなど、特定のコホートにクーポンを送信できます。詳細については、概要を参照してください。
Custom Dashboards	カスタムダッシュボードを使用すると、製品やマーケティングのニーズに合わせたカスタム分析グラフやレポートを追加できます。ダッシュボードに複数のグラフやレポートを追加し、同時にモニタリングできます。カスタムダッシュボードは、プライベートダッシュボードまたはワークスペースダッシュボードとして作成できます。詳細については、カスタムダッシュボードを参照してください。
Custom Segments	カスタムセグメントを使用すると、キャンペーン、フロー、分析ごとに同じクエリを作り直す代わりに、ユーザーセグメントクエリに名前を付けて保存し、MoEngageダッシュボードの複数のページで再利用できます。詳細については、カスタムセグメントを参照してください。
Data Archival (Retention) Policy	データアーカイブは、非アクティブまたは休眠状態のユーザーデータを体系的に削除するプロセスであり、ワークスペースが真のエンゲージメント機会とビジネス価値をもたらすユーザーのみに集中できるようにします。MoEngageはこれを利用して、プラットフォームのパフォーマンスとデータの健全性を、GDPRやCCPAなどの世界的なプライバシー基準と両立させています。MoEngageは14日ごとに、非アクティブで到達不能なユーザー、イベント、デバイスを削除するプロセスを実行し、各エンティティには独自のアーカイブポリシーがあります。アーカイブされると、データポイントは完全に削除されます。詳細については、データアーカイブ（保持）ポリシーを参照してください。
Data Centers	MoEngageは世界中に複数のデータセンターを保有しており、サインアップ時にアカウントは特定のデータセンターに属します。データセンターによって、ダッシュボードのアクセスURL、SDKエンドポイント、REST APIエンドポイントが決まります。サインアップ後、ダッシュボードのURLからデータセンターを確認できます。詳細については、MoEngageのデータセンターを参照してください。
Decision Policy	Decision Policyは、ユーザーまたはユーザーセグメントに表示する最も関連性の高いオファリングを選択してランク付けするルールベースのエンジンです。オファリングをグループ化し、定義されたランキング戦略を適用することで、ポリシーは大量のオファリングの中から少数の最適なものだけを提示します。返すオファリングの数、選択対象のオファリングプール、選択戦略、主要なオファリングの対象とならないユーザー向けのフォールバックオファリングを定義します。詳細については、Decision Policyの作成を参照してください。
Derived Events	派生イベントは、派生属性とともにMoEngageがデフォルトで生成するイベントです。セグメンテーションや分析でフィルターとして使用し、ユーザーをセグメント化できます。MoEngageは、ライフサイクル、獲得、アンインストール、リーチャビリティ、キャンペーンアクティビティなどのカテゴリに分類しています。詳細については、派生イベントと属性を参照してください。
Derived User Attributes	派生ユーザー属性は、ライフサイクルステージやライフタイムバリュー（LTV）など、MoEngageがデフォルトで生成するユーザー属性です。セグメンテーションや分析でフィルターとして使用し、ユーザーをセグメント化できます。ワークスペースでPortfolioが有効になっている場合、派生ユーザー属性の動作が変わります。詳細については、派生ユーザー属性を参照してください。
Do Not Disturb (DND)	Do Not Disturb（DND）を使用すると、トリガー通知をユーザーに送信しないアイドル時間を設定できます。これにより、Push、Email、SMS、MMS、RCSのメッセージが不適切な時間帯にユーザーに届くのを防ぎます。詳細については、Do Not Disturbを参照してください。
Dynamic Sender Routing	Dynamic Sender Routingは、APIリクエストごとに最適な送信者を自動的に選択するMoEngage Informのルーティングシステムです。ユーザー属性またはAPI属性に基づいてカスタムルーティングルールを定義し、到達率の向上、送信コストの管理、各地域のコンプライアンス要件への対応を実現します。SMSチャネルとEmailチャネルでサポートされています。詳細については、Dynamic Sender Routingを参照してください。
Dynamic Template Selector	Dynamic Template Selectorは、MoEngage InformのRule-Based Templatesを通じて利用でき、重複するアラートを複数作成する代わりに、1つのアラートで適切なメッセージバリアントを配信できます。テンプレートのバリエーションは、ランダムな割合による分割や最適化ルールではなく、ユーザー属性またはAPI属性に基づいてリアルタイムで選択されます。詳細については、Dynamic Template Selectorを参照してください。
Engagement Channels	チャネルとは、スマートフォンへのプッシュ通知や受信トレイへのメールなど、ユーザーにメッセージを配信するために使用する方法です。MoEngageはモバイル、Web、メッセージング、広告プラットフォームにわたるさまざまなチャネルをサポートしているため、さまざまなタッチポイントでオーディエンスとエンゲージできます。適切なチャネルを選択することで、関連性の高いコンテンツを配信し、キャンペーンの目標を達成できます。詳細については、MoEngageのチャネルを参照してください。
Environment	アプリまたはWeb向けのすべてのMoEngageアカウントには、TESTとLIVEの2つの異なる環境があります。各環境には独自のWorkspace IDがあり、Settings > Account > General settings で確認できます。詳細については、ダッシュボードの概要を参照してください。
Event Attributes	イベント属性（イベントプロパティとも呼ばれます）は、トラッキングされる各イベントに関連付けられたパラメータであり、イベントとそれが表すユーザーインタラクションに関するコンテキストと詳細を提供します。ユーザー識別子、タイムスタンプ、地理的位置、デバイス情報、その他のメタデータなどの値を含めることができます。これらの属性を使用して、イベントデータをセグメント化・分析し、メッセージをパーソナライズします。詳細については、イベントトラッキング完全ガイドを参照してください。
Event Naming Conventions	イベント命名規則は、実装全体でトラッキングの一貫性と明確さを保つために、イベントに名前を付ける際に従うプラクティスです。推奨されるプラクティスには、明確で説明的な名前を使用する、一貫性を保つ、小文字とアンダースコアまたはダッシュを使用する、アクションベースのイベントは動詞で始める、関連するコンテキストを含める、略語を避ける、名前を簡潔にする、などがあります。明確で人間が読みやすい名前にすることで、後で共同作業やイベントデータの分析を行う際にイベントの意味が一目でわかります。詳細については、イベント命名規則を参照してください。
Events	イベントは、ユーザーがアプリやWebサイトで実行するアクションをトラッキングします。たとえば、アプリの起動、製品の閲覧、曲の共有、購入などです。
Filter-based Segments	ルールベース（フィルター）セグメントは、ユーザー属性、イベント、イベント属性に適用される特定のプロパティ、値、ルールによって定義されるユーザーグループです。MoEngageはこれらのルールをデータに対して評価して動的なユーザーグループを生成し、セグメントのメンバーシップはユーザーデータの変化に応じて更新されます。これらのセグメントを使用して、キャンペーンを送信したり、ユーザーの行動特性を分析したりできます。詳細については、ルールベース（フィルター）セグメントを参照してください。
Flows	Flowは、マルチチャネルのユーザージャーニーを構築するためのクロスチャネルマーケティングオートメーションツールです。プラットフォームをまたいでユーザーのアクションをトラッキング・分析し、それに基づいて意思決定を行うため、チャネルを個別に使用するのではなく、オムニチャネル体験を提供できます。詳細については、概要 - Flowsを参照してください。
Frequency Capping (FC)	Frequency Capping（FC）を使用すると、ユーザーがキャンペーンメッセージを受信する頻度を制御し、複数のチャネルから一度に大量のコミュニケーションが届くのを防ぐことができます。チャネルごとに、またはタグベースのルールで設定できます。詳細については、Frequency Cappingを参照してください。
Funnels	ファネルは、ユーザーを定義されたイベントへと導く一連のイベントを表し、特定のユーザーアクションに基づいてコンバージョン率を計算するために使用されます。ファネルは、Webアプリケーションやモバイルアプリケーションにおけるユーザーのコンバージョンに関するインサイトを提供し、カスタマージャーニーのさまざまな段階でのユーザーインタラクションを理解するのに役立ちます。生成されるグラフを使用して、各段階のコンバージョン率を評価し、製品全体のパフォーマンスを評価できます。詳細については、Funnels - 概要を参照してください。
FUP	Fair Usage Policy（FUP）は、すべての顧客がMoEngageのリソースに平等かつ差別なくアクセスできるようにするために導入されたガイドラインとルールのセットです。
In-App Message	アプリ内メッセージを使用すると、ユーザーがアプリケーションをアクティブに使用している間にエンゲージできます。アプリの外に表示されるプッシュ通知とは異なり、アプリ内メッセージはアプリのインターフェース内に表示され、特定のユーザーアクションや属性によってトリガーされます。コンバージョンの促進、レコメンデーションの表示、新規ユーザーのオンボーディング、フィードバックの収集に使用できます。詳細については、概要 - In-App Messageを参照してください。
Inform (Transactional Alerts)	MoEngage Informは、トランザクションアラートを構築・管理するための、複数チャネルにまたがる統合メッセージングインフラストラクチャを提供します。トランザクションアラートとは、注文確認、配送状況の更新、セキュリティやアカウントのアラート、パスワードのリセット、OTPなど、ブランドが顧客に送信する時間的制約のあるトランザクションコンテンツです。詳細については、概要 - Informを参照してください。
Intelligent Path Optimizer	Intelligent Path Optimizerを使用すると、フロー内の最大5つのブランチをA/Bテストでき、Merlin AIが最もパフォーマンスの高いパスに向けてユーザー配分を自動的に調整します。最大化したい指標として、Engagement、Conversion、またはその両方を設定します。ユーザー配分を手動で管理したい場合は、代わりにA/B Splitを使用できます。詳細については、Intelligent Path Optimizerを参照してください。
Key Metrics	Key Metricsは、マーケターが日常的に使用するための重要かつ必要な情報をすべて提供するダッシュボードページです。Key Metricsページをひと目見るだけで、製品の利用状況、エンゲージメント、パフォーマンスの指標を確認できます。詳細については、Key Metricsを参照してください。
Landing Pages	ランディングページは、顧客が公開されたキャンペーンをクリックしたときに顧客の注目を集めるように設計された専用のWebページです。これらのページは、製品の購入、イベントへの登録、詳細情報の受け取りへのオプトインなど、望ましい成果へと顧客を導きます。通常のWebページとは異なり、ランディングページはシンプルで特定の顧客セグメントに合わせて作られており、訪問者がコンバージョンゴールに集中できるようになっています。詳細については、概要を参照してください。
Localization	ローカリゼーションを使用すると、さまざまな言語、文化、地域のユーザーとエンゲージするためにキャンペーンメッセージを調整できます。ロケールを使用すると、1つのキャンペーン内でメッセージを調整し、言語、地理的位置、年齢、性別に基づいて異なるオーディエンスセグメントに関連性の高いコンテンツを配信できます。詳細については、キャンペーンメッセージのローカライズを参照してください。
Merlin AI	Merlin AIは、オーケストレーションにインテリジェンスを加え、レコメンデーションを支えるMoEngageの機械学習エンジンです。適切なメッセージを適切なタイミングで予測して送信することで、キャンペーンのエンゲージメントを自動的に最大化します。
Message Personalization	パーソナライゼーションは、エンゲージメントとコンバージョン率を向上させるために、マーケティングメッセージを個々のユーザーに合わせて調整する手法です。ユーザーを名前で呼びかけたり、過去のインタラクションに言及したり、閲覧した製品を表示したりすることで、ユーザーとのより関連性の高いつながりを生み出します。マーケターは、同じメッセージや画像内で1つまたは複数の属性をパーソナライズできます。詳細については、概要を参照してください。
MoEngage Go	MoEngage Goは、スマートフォンからキャンペーンのパフォーマンスのモニタリング、実行中のキャンペーンの管理、レビュー待ちのキャンペーンの承認ができるMoEngageのモバイルアプリです。MoEngage Webダッシュボードを補完するもので、デスクを離れているときに完了する必要のあるタスクに特化しており、iOSとAndroidで利用できます。詳細については、MoEngage Go: 概要を参照してください。
Most Preferred Channel (MPC)	Most Preferred Channel（MPC）は、メール、プッシュ通知、SMSなどの利用可能なチャネルの中で、ユーザーが最もよく反応するチャネルを示すユーザーレベルのパラメータです。複数のチャネルで同じメッセージを送信する代わりに、各顧客が選んだチャネルでエンゲージすることで、エンゲージメントを最大化できます。詳細については、Most Preferred Channelを参照してください。
MTU	Monthly Tracked Users（MTU）は、指定した月に少なくとも1つのイベントがトラッキングされた一意のユーザーの総数です。これは課金における重要な指標です。MoEngageによるMTUの計算方法の詳細については、利用状況の詳細を参照してください。
My Studio	My Studioを使用すると、保存した分析を1か所に保管し、取り出して中断したところから作業を再開できます。予期しない中断による作業内容の損失を防ぎ、よく使われる分析を簡単に探索できるようにします。My Studioは個人専用のユーザー固有のダッシュボードであり、他のユーザーはアクセスできません。保存できる分析は最大50件です。詳細については、My Studioを参照してください。
Next Best Action	FlowsのNext Best Action（NBA）オプションは、Merlin AIが収集したユーザー行動に関するインサイトを使用して、各ユーザーに最適なタイミングで好みのチャネルでエンゲージします。Most Preferred ChannelとBest Time to Sendを組み合わせて、グループ全体の傾向ではなく、各ユーザーの過去のエンゲージメント傾向に基づいて、ユーザーごとに高度にパーソナライズされたフローを作成します。詳細については、FlowsのNext Best Actionを参照してください。
Object Data Type	Objectは、1つ以上のキーと値のペアとしてデータを保持するデータ型です。ユーザーがカートに追加したアイテムの詳細など、複雑な属性を保存するために使用でき、それらの属性を1つのオブジェクトにまとめてセグメンテーションに使用できます。たとえば、bookオブジェクトにはproduct_name、price、skuなどのキーを保持できます。この機能は、MoEngageのCSMまたはSupportチームがアカウントで有効にする必要があります。詳細については、Object Data Typeのサポートを参照してください。
Offer Decisioning	MoEngage Offerings & Decision Policyソリューションは、マーケティングチームやビジネスチームが、モバイルアプリやWebサイトなどのデジタルプラットフォームで顧客にパーソナライズされたプロモーションを配信するのに役立ちます。特定のユーザーグループに合わせて調整され、Decision Policyによって関連性が確保されるように最適化されたOfferingsと呼ばれるプロモーションを作成します。期間限定セール、ロイヤルティ特典、新サービスのお知らせなど、ターゲットを絞ったプロモーションの設計、管理、表示を効率化します。詳細については、概要を参照してください。
Offerings	オファリングは、ユーザーの適格性、スケジュール、優先度、使用制限、コンテンツデザインなどの要素で構成されるプロモーション単位です。ユーザー適格性ルールはどのユーザーが対象となるかを決定し、スケジュールは有効期間を設定し、優先度は手動で割り当てるスコアで、値が高いほど重要度が高くなります。事前にデザインされたテンプレートを使用して、ブランドガイドラインに沿ったプロモーションを構築できます。詳細については、Offeringsの作成を参照してください。
On-site Message	On-siteメッセージは、ユーザーが訪問しているデスクトップまたはモバイルWebサイト上に、ポップアップ、アンケート、リード獲得フォームを直接表示します。これにより、リードの獲得、フィードバックの収集、リアルタイムでパーソナライズされた体験の提供が可能になります。詳細については、MoEngageのチャネルを参照してください。
Open Analytics	Open Analyticsを使用すると、グロースチームはMoEngageプラットフォーム上の最新データに、データストレージから直接リアルタイムでアクセスできます。データウェアハウスに直接クエリを実行して、必要なデータを取得できます。コンソールからSQLを使用して、またはAPI経由でプログラムによってデータを読み取り・クエリでき、Open Analyticsコンソールの組み込みの可視化機能を使用してデータを可視化できます。詳細については、Open Analyticsを参照してください。
Personalize (Client-side & Server-side)	MoEngage Personalizeは、Webサイトのコンテンツを調整するための2つのアプローチを提供します。クライアントサイドのパーソナライゼーションは、ページの読み込み後にユーザーのブラウザでWebサイトのコンテンツをリアルタイムに変更し、JavaScript SDKを使用してユーザーを識別し、そのユーザー向けに作成されたエクスペリエンスを表示します。サーバーサイドのパーソナライゼーションは、ページが配信される前にサーバー上で変更を適用します。両者を比較して、Webサイトのカスタマイズニーズに合った方法を選択してください。詳細については、クライアントサイドとサーバーサイドのパーソナライゼーションの比較を参照してください。
PII (Personally Identifiable Information)	個人を特定できる情報（PII）とは、識別された、または識別可能な自然人に関するあらゆるデータであり、名前、識別番号、位置データ、オンライン識別子などの識別子によって直接的または間接的に識別できるものです。例としては、名前、住所、生年月日、IPアドレスなどがあります。郵便番号、生年月日、性別、パスワードなどのフィールドは単独では個人を特定できない場合がありますが、他のフィールドと組み合わせることで生存する個人を特定できる場合はPIIとなります。詳細については、個人データまたは個人を特定できる情報（PII）を参照してください。
Portfolio (Multi-Project Portfolio)	Portfolioを使用すると、複数のアプリやWebサイトを、単一の統合されたMoEngageワークスペース内の個別のProjectとして管理できます。異なるブランドや複数の国での事業など、複数のデジタルプロパティを管理し、ユーザーデータとマーケティング施策を統合したいエンタープライズ向けに設計されています。統合された顧客ビューを作成し、ブランド横断のセグメンテーションやプロジェクト横断のトリガーキャンペーンをサポートします。Portfolioは有料のアドオンであり、MoEngageのCSMまたはSupportチームが有効にする必要があります。詳細については、Portfolioを参照してください。
Predict / Predictions	MoEngage Predictionsは、購入、アプリのアンインストール、休眠化など、ユーザーが今後数日間に実行する可能性の高いアクションを予測します。この情報を使用して、先手を打ったマーケティング施策を講じ、予測されたユーザー向けのキャンペーンを作成できます。MoEngageは、コンバージョン、アンインストール、休眠に関する標準の予測を提供しており、カスタムアクションを予測することもできます。詳細については、概要を参照してください。
Proactive Insights	Proactive Insightsは、マーケティング施策を改善するためのインサイトをマーケターに提供するAI搭載のアシスタントです。さまざまなソースからデータを収集し、AIとアルゴリズムを使用して実用的なインサイトに変換し、手動でクエリを実行することなく統合されたインターフェースで提示します。キャンペーンをすぐに送信したり、さらなる分析のためにセグメントを保存したりするなど、数回のクリックで提案されたインサイトに基づいて行動できます。詳細については、Proactive Insightsを参照してください。
Push Amplification™ / Push Amplification™ Plus	Push Amplification™は、FCMによる通知の配信が失敗した場合に使用されるフォールバック配信サービスです。配信が失敗すると、Push Amplification™がその失敗を検出し、アプリユーザーのデバイスに通知を直接配信することで、FCMでは届かなかったユーザーにリーチします。詳細については、Push Amplification™と配信への影響を参照してください。
Push Notification (Mobile / Web)	プッシュキャンペーンは、アプリやWebサイトの通知を通じてユーザーをターゲティングします。MoEngageは、ワンタイム、定期、イベントトリガーのプッシュキャンペーンをサポートしています。詳細については、概要 - Mobile Pushを参照してください。
Ranking Strategy	ランキング戦略は、Decision Policyが各顧客の対象となるオファリングをランク付けするために使用するロジックです。MoEngageはDecision Policyで3つのランキング戦略を提供しています。作成者が各オファリングにランクを割り当てるManual priority、クリックとコンバージョンから学習して各ユーザーに最もパフォーマンスの高いオファリングを見つけるMerlin AI、オファリングの属性、パフォーマンス、優先度の重み付けの組み合わせを定義するCustom formulaです。詳細については、Custom Formulaランキング戦略を参照してください。
Reachability	リーチャビリティは、MoEngageで選択したコミュニケーションチャネルまたはプラットフォームを通じて連絡できるユーザーの数を表します。Push、Email、SMS、WhatsAppの各チャネルについて算出され、計算方法はMoEngageダッシュボードのページによって異なります。詳細については、ユーザーリーチャビリティを参照してください。
Real-Time Segment Evaluation	リアルタイムセグメント評価（RTSE）を使用すると、オーディエンスが重要なアクションを実行した瞬間に、その属性、行動、関心に基づいてエンゲージできます。ユーザーがトリガーイベントを実行すると、MoEngageはそのユーザーがキャンペーンのオーディエンス条件を満たしているかどうかを即座に確認し、満たしている場合はすぐにキャンペーンをトリガーします。これは、設定されたスケジュールで更新される定期セグメントとは対照的です。詳細については、リアルタイムセグメント評価を参照してください。
Recommendations	レコメンデーションを使用すると、製品カタログをキャンペーンに含めることができます。詳細については、Recommendationsを参照してください。
Retention	Retentionはユーザーのリテンションに関するインサイトを提供し、ユーザーのロイヤルティを評価し、製品のリピートユーザーベースを測定するのに役立ちます。リテンショングラフはさまざまなコホートを表し、コホートとは特定の期間内に同じイベントを完了したユーザーのグループです。表形式のレポートをダウンロードして、コホート間のリテンションの傾向を時系列で評価できます。詳細については、Retention - 概要を参照してください。
RFM	RFM（Recency、Frequency、Monetary）モデルは、取引の最新性、頻度、金額に基づいて、Loyal、Promising、At Riskなどの行動ベースのカテゴリにユーザーを自動的にセグメント化します。これらの自動セグメントは、ユーザー分析、チャーン分析、キャンペーンのターゲティングに役立ちます。詳細については、RFMセグメントを参照してください。
Roles	MoEngageでは、同じアカウントに複数のチームメンバーを追加できます。権限の異なる5つのアクセスロール（Admin、Manager、Marketer、Developer、Analyst）があります。詳細については、アクセスロールを参照してください。
SDK	ソフトウェア開発キット（SDK）はiOSおよびAndroidアプリケーションに統合され、マーケティング、カスタマーサポート、分析のためのツールを提供します。MoEngageはiOSとAndroidの両方のSDK統合を提供しています。詳細については、Developer Guideを参照してください。
Segment Nesting	ネストを使用すると、括弧を使ってセグメントブロックをグループ化し、ANDとORの条件を組み合わせた複雑なセグメントを構築できます。ネストを使用しない場合、すべてのブロックを1つの演算子でしか結合できないため、（男性 AND 財布をカートに追加したユーザー）OR（女性 AND ハンドバッグをカートに追加したユーザー）のような条件を表現できません。ブロックをネストされたブロックにグループ化することで、（A AND B）OR（C AND D）のような組み合わせを作成できます。詳細については、セグメントのネストを参照してください。
Segmentation	セグメンテーション機能を使用すると、アプリやWebサイトでのユーザーの属性やアクションに基づいてユーザーをセグメント化できます。セグメンテーションの後、これらのセグメントをターゲットにしたキャンペーンを作成できます。詳細については、セグメントの作成を参照してください。
Session and Source	セッションは、特定の時間枠内でのWebサイトやアプリにおけるユーザーの一連のインタラクションを表し、ユーザーがデバイス上で実行するイベントやアクティビティを記録することでトラッキングされます。Session Analysisは、ユーザーがWebアプリやモバイルアプリをどのように操作しているかを理解し、製品やデザインを改善するのに役立ちます。セッションは個々のデバイスに固有であり、サーバーサイドのアクティビティはセッションに含まれません。詳細については、Session and Source - 概要を参照してください。
Split URL Testing	Split URLテストは、MoEngage PersonalizeにおけるWebサイト最適化のための体系的なアプローチです。それぞれ異なるURLを持つ複数のバージョンのWebページを作成し、バリエーションを体系的にテストして、どれが最良の結果をもたらすかを判断します。地域ごとのエクスペリエンスのテスト、特定の製品ページのレコメンド、VIP顧客への先行アクセスの提供などに使用できます。詳細については、Split URLテストエクスペリエンスの作成を参照してください。
Team	チームは、MoEngageダッシュボードを使用して同じキャンペーンで共同作業を行うMoEngageユーザーのグループです。これらのユーザーは、同じ地域の場合もあれば、企業内の同じ部門の場合もあります。詳細については、MoEngageのチームを参照してください。
Templates	Templates機能は、複数チャネル向けの再利用可能なキャンペーンテンプレートを1か所で整理・管理できる中央ハブを提供します。さまざまなチャネル向けのテンプレートを作成し、ドラッグ&ドロップエディタまたはカスタムHTMLエディタで編集し、チーム間で共有されるフォルダで管理できます。詳細については、Templatesを参照してください。
Triggers	トリガーは、ユーザーがトリガーイベントを実行したときにデバイスに送信されるメッセージです。メッセージはほぼリアルタイムで配信されます。詳細については、Triggersを参照してください。
Unified Identity (Identity Resolution)	Identity Resolutionは、Webサイト、アプリ、オフライン店舗、ソーシャルログインなどのチャネルをまたいで同一人物に属するプロファイルを1つのプロファイルにマージします。Data API、MoEngage SDK、またはCSVファイルを介して取り込まれたデータから、ID、メールアドレス、携帯電話番号などの識別子属性を使用します。これにより、セグメンテーション、パーソナライゼーション、レポートのために各ユーザーの正確な単一ビューを得ることができます。この機能はオプトイン方式で、一度有効化すると元に戻すことはできず、設定にアクセスできるのはAdminのみです。詳細については、Unified Identity（Identity Resolution）を参照してください。
Uninstall Tracking / User Install Status	インストールステータスは、特定のユーザーに対してアプリケーションがインストールされているかどうかを示し、ユーザーレベルで基本的なインストール情報を提供します。MoEngageは、SDKによるインストール、アンインストール、再インストールのトラッキング、FCMまたはAPNsを介したサイレントプッシュメッセージからのシグナル、リアルタイムのアンインストールトラッキングのためのFirebase統合を通じてこれをトラッキングします。MoEngageがインストールを検出した場合、ステータスはtrueとしてマークされ、それ以外の場合はfalseとなります。複数のデバイスを持つユーザーの場合、少なくとも1つのデバイスにアプリがインストールされていればステータスはtrueとなります。詳細については、ユーザーインストールステータスを参照してください。
User Attributes	ユーザー属性は、名前、メールアドレス、購読ステータス、訪問したページなど、ユーザーのプロファイルを構成するMoEngageに保存されたユーザーデータです。ユーザープロファイルは、ユーザーがMoEngage SDKを搭載したアプリやWebサイトを開いたとき、またはUIやAPI経由でユーザー情報をアップロードしたときに作成・更新されます。これらの属性を組み合わせることで、セグメンテーション、パーソナライゼーション、レポートのために各ユーザーの360度ビューを得られます。詳細については、ユーザープロファイルを参照してください。
User Paths	User Pathsは、イベントの軌跡を分析することで、Webサイトやアプリ内でのユーザーのインタラクションとナビゲーションを可視化します。この分析は、特定のターゲットイベントの前または後に実行されたイベントに焦点を当ててユーザーの行動パターンを明らかにするため、よく使われるナビゲーションルートを特定し、ボトルネックや摩擦点を正確に把握できます。これらのパスは、定義された時間枠内で目的のイベントから始まる、または目的のイベントに収束するイベントシーケンスで構成されます。詳細については、User Paths - 概要を参照してください。
User Profile	ユーザープロファイルは、MoEngageシステム内のユーザーに関連付けられたすべての情報の集合です。ユーザープロファイルには、利用情報（行動）、人口統計情報（年齢、身体的特徴、言語、家族）、心理的情報（態度、信念、意見）、職業情報（学歴、職歴）などが含まれる場合があります。詳細については、ユーザープロファイルを参照してください。
Web Personalization	Web Personalizationは、ユーザーがサイトを訪問したときにパーソナライズされたデータを配信することで、Webサイトのコンテンツを個々のユーザーに合わせて調整するのに役立ちます。ユーザーの行動に基づいてホームページのバナーをパーソナライズしたり、ユーザーの所在地に基づいてローカライズされたコンテンツを表示したりするなど、各ユーザーに最も関連性の高いエクスペリエンスを表示できます。詳細については、はじめにを参照してください。

以前は Sherpa AI と呼ばれていたMoEngageのすべてのAI製品は、現在 Merlin AI として知られています。